Mouncef I.Private profile: Upwork shows its earnings only to signed-in members, so we check it every few weeks, not daily. MRR here is a rough estimate (Upwork's six-month earnings ÷ months active). Last read Nov 5, 2026.

I’m Mouncef a Saas builder I have built 3 different SaaS, all in production now. I am expert helping startups and businesses turn ideas and manual workflows into production-ready software. I build the backend, AI architecture, agentic workflows, RAG systems, APIs, integrations, and infrastructure needed to take an AI product from concept to production. Why clients work with me: Python & Backend Engineering: Scalable APIs and backend systems with FastAPI, async Python, PostgreSQL, Redis, background workers, and webhooks. AI SaaS Architecture: AI agents, RAG pipelines, LLM integrations, tool calling, and automation workflows designed for real production use. From Architecture to Production: I can own the full technical path — system design, development, AI integration, testing, deployment, and infrastructure. Business-First Approach: I understand the workflow first and build software around the actual business problem. PRODUCTION HIGHLIGHTS NexHiro — AI Recruiting SaaS Built the AI architecture and backend for an agentic recruiting platform, including AI sourcing workflows, RAG, candidate processing, integrations, payments, background processing, and infrastructure. Legal AI SaaS — Kuwait Engineered an AI legal retrieval system covering 70+ laws and 50,000+ legal articles using vector search, embeddings, retrieval pipelines, and custom AI processing. Custom AI & Enterprise Systems Built AI voice agents, document processing pipelines, CRM/ERP automations, internal tools, API integrations, and multi-tenant SaaS platforms. WHAT I BUILD Python & FastAPI Backends High-performance APIs, async processing, background workers, webhooks, third-party integrations, authentication, and multi-tenant systems. AI Agents & Automation Agentic workflows, multi-agent systems, tool calling, AI voice agents, LLM applications, and business process automation. RAG & Knowledge Systems Custom RAG pipelines, document processing, vector search, embeddings, retrieval systems, and enterprise knowledge platforms. Full-Stack AI SaaS SaaS platforms, React/Next.js applications, dashboards, CRM/ERP integrations, payments, subscriptions, and cloud deployment. TECH STACK Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Supabase, Qdrant, pgvector, ChromaDB, OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, MCP, React, Next.js, TypeScript, Docker, AWS, GCP, Vercel, CI/CD. IDEAL CLIENTS Founders building an AI SaaS product from scratch. Startups needing a strong Python/FastAPI engineer. Businesses looking to automate repetitive operations. Companies adding AI or RAG to an existing product. Teams needing an engineer who can own the architecture, development, and deployment. If you need someone who can understand the business problem, design the system, build the AI and backend, and ship it to production, I can help. _____________________ أنا مهندس برمجيات متخصص في تطوير الأنظمة الخلفية والذكاء الاصطناعي، وأساعد الشركات الناشئة والشركات على تحويل الأفكار والعمليات اليدوية إلى منتجات برمجية جاهزة للاستخدام الفعلي. أبني البنية التقنية للمنتج بالكامل، بدايةً من تصميم النظام وتطوير الواجهات الخلفية، وصولاً إلى هندسة الذكاء الاصطناعي، والوكلاء الذكيين، وأنظمة البحث المعزز بالتوليد، والتكاملات، والأتمتة، والبنية التحتية اللازمة لإطلاق المنتج في بيئة الإنتاج. لماذا يعمل العملاء معي؟ هندسة الأنظمة الخلفية: أبني واجهات برمجية وأنظمة خلفية قوية وقابلة للتوسع، مع معالجة غير متزامنة، وقواعد بيانات، وعمليات تعمل في الخلفية، وربط الخدمات المختلفة ببعضها. هندسة منتجات الذكاء الاصطناعي: أبني وكلاء ذكاء اصطناعي، وأنظمة بحث معرفي ذكية، وتكاملات مع نماذج اللغة، وأنظمة استخدام الأدوات، وسير عمل مؤتمت يمكن الاعتماد عليه في بيئة الإنتاج. من التصميم إلى الإنتاج: أستطيع تولي المسار التقني بالكامل، من تصميم بنية النظام والتطوير، إلى دمج الذكاء الاصطناعي، والاختبار، والنشر، وإعداد البنية التحتية. التركيز على المشكلة التجارية: أبدأ بفهم المشكلة وطريقة عمل الشركة، ثم أصمم الحل البرمجي بناءً على الاحتياج الحقيقي، بدلاً من إضافة تقنيات لا تقدم قيمة فعلية. أبرز المشاريع التي عملت عليها منصة توظيف تعتمد على الذكاء الاصطناعي بنيت البنية الخاصة بالذكاء الاصطناعي والنظام الخلفي لمنصة توظيف تعتمد على وكلاء ذكيين، وتشمل عمليات البحث عن المرشحين، واسترجاع المعلومات، ومعالجة بيانات المرشحين، والتكامل مع الخدمات الخارجية، والمدفوعات، والعمليات الخلفية، والبنية التحتية. منصة ذكاء اصطناعي قانونية في الكويت طورت نظاماً للبحث القانوني باستخدام الذكاء الاصطناعي يغطي أكثر من 70 قانوناً وأكثر من 50,000 مادة قانونية، مع البحث المتجهي، وتحويل النصوص إلى تمثيلات رقمية، وأنظمة استرجاع المعلومات، ومعالجة مخصصة للبيانات القانونية. أنظمة ذكاء اصطناعي وأنظمة مؤسسية مخصصة طورت وكلاء صوتيين بالذكاء الاصطناعي، وأنظمة لمعالجة المستندات، وأتمتة أنظمة إدارة العملاء والموارد، وأدوات داخلية، وتكاملات بين الأنظمة، ومنصات برمجية متعددة العملاء. ما الذي أبنيه؟ الأنظمة الخلفية والواجهات البرمجية واجهات برمجية عالية الأداء، ومعالجة غير متزامنة، وعمليات خلفية، وربط الخدمات، وأنظمة تسجيل الدخول والصلاحيات، ومنصات تدعم عدة عملاء. الوكلا